Pascal Hary в LinkedIn: Microsoft plant, OpenAI, Chatgpt -Funktionen in alle Produkte zu erstellen, Chatgpt ist sehr teuer, aber Microsoft hat einen Plan zu sparen – Numerama
Chatgpt ist sehr teuer, aber Microsoft hat einen Plan zu sparen
Contents
- 1 Chatgpt ist sehr teuer, aber Microsoft hat einen Plan zu sparen
- 1.1 Пббликация уастника Pascal Harmary
- 1.2 Chatgpt ist sehr teuer, aber Microsoft hat einen Plan zu sparen
- 1.3 Microsofts Athena -Projekt für Flöhe, die KI gewidmet sind
Sie denken, dass AI ein Innovationsmotor bei der Arbeit ist und das Potenzial unserer Berufe freigeben kann ? Microsoft France launches at Station F Le . Ein beispielloses Programm, das darauf abzielt, 12 Startups und französische Softwareverlage zu beschleunigen, die dank der generativen KI heute Trades neu erfinden möchten. Unterstützte Unternehmen können von einschließlich technischer Ressourcen und Zugang zu den innovativsten KI-Modellen des Augenblicks (GPT-3) profitieren (GPT-3.5, GPT-4) und ein Arbeitsbereich, der der Station F gewidmet ist. Das Programm für eine Dauer von wird zwischen technischen Workshops unterbrochen, die für 12 ausgewählte Unternehmen und A seitens von Microsoft France und den Programmpartnern gemeinsam sind. Wir suchen nach B2B -Post -MVP ! Die Bewerbungen sind bis zum 8. Oktober geöffnet.IN/ERDI683Y #GENAISTARTUPPROGRAMM #AI
Пббликация уастника Pascal Harmary
Sie denken, dass AI ein Innovationsmotor bei der Arbeit ist und das Potenzial unserer Berufe freigeben kann ? Microsoft France launches at Station F Le . Ein beispielloses Programm, das darauf abzielt, 12 Startups und französische Softwareverlage zu beschleunigen, die dank der generativen KI heute Trades neu erfinden möchten. Unterstützte Unternehmen können von einschließlich technischer Ressourcen und Zugang zu den innovativsten KI-Modellen des Augenblicks (GPT-3) profitieren (GPT-3.5, GPT-4) und ein Arbeitsbereich, der der Station F gewidmet ist. Das Programm für eine Dauer von wird zwischen technischen Workshops unterbrochen, die für 12 ausgewählte Unternehmen und A seitens von Microsoft France und den Programmpartnern gemeinsam sind. Wir suchen nach B2B -Post -MVP ! Die Bewerbungen sind bis zum 8. Oktober geöffnet.IN/ERDI683Y #GENAISTARTUPPROGRAMM #AI
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Ein weiterer aufregender Tag für die Microsoft Community, da wir unsere KI -Angebote mit Microsoft Copilot und neu einheitlichen Funktionen in einigen unserer am häufigsten verwendeten Tools und Anwendungen wie Microsoft 365 Copilot, Edge Webbrowser und dem neuen Bing weiter voranbringen. Ich ermutige alle, den Blog -Beitrag von Yusuf zu lesen, um zu lesen, wie wir weiterhin die digitale Transformation über unsere erweiterten KI -Tools vorantreiben. Und große Glückwünsche an alle, die an der heutigen Veranstaltung beteiligt sind und die These unglaubliche Fähigkeiten zum Leben erwecken. https: // lnkd.in/gfypmfm
Kündigung von Microsoft Copilot, Ihrem alltäglichen KI -Begleiter – dem offiziellen Microsoft -Blog
https: // blogs.Microsoft.com
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Erbstücks Direktluft -Capture -Hubs sind ebenfalls. Heute haben wir einen der großen Kohlenstoffentfernung mit Erbstück angekündigt. Diese Vereinbarung wird bis zu 315.000 Tonnen CO2 entfernen und Projektfinanzierung zum Aufbau zukünftiger DAC -Erleichterungen bereitstellen. https: // lnkd.in/gaig4yhk #msftAdvocate
WSJ News Exklusiv | Microsoft wird kohlenstoffabsorbierende Gesteine verwenden, um die Klimaziele zu erreichen
WSJ.com
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Groupama einbezieht die generative #IA in seine Organisation mit zwei Schlüsselgrundsätzen: Eine #Innovation immer zum Dienst ihrer Kunden, ein verantwortungsbewusstes und ethischer Ansatz im Mittelpunkt der Reflexionen und der Umsetzung von Anwendungsfällen. Entdecken Sie die Backstage dieses Projekts, die Schlüssel zum Erfolg, die Ergebnisse und die Zukunftsaussichten während einer Sitzungsrückkehr zu Big Data & AI Paris https: // lnkd.in/eir9zhyc #microsoftfrance #Azure
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Starbields 1.000 können ein riesiger Sprung für das Spieldesign sein
https: // www.New York Times.com
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Chatgpt ist sehr teuer, aber Microsoft hat einen Plan zu sparen
Microsoft verfügt über ein Projekt, das sich aus der Entwicklung Ihrer eigenen Chips besteht, die für künstliche Intelligenz (KI) optimiert ist, optimiert. Komponenten, mit denen er weniger Geld ausgeben sollte, um seine Projekte in der KI durchzuführen, wie z. B. Chatgpt.
Wir haben es mit der Partnerschaft mit mehreren Milliarden Dollar gesehen, die mit OpenAI abgeschlossen wurden: Microsoft stellt das Paket in künstliche Intelligenz ein. Zum Beispiel hat das amerikanische Unternehmen die neueste Version von ChatGPT (mit GPT-4) in Bing integriert. Sie enthüllte auch Copilot. Sie fügte auch im laufenden Fliegen einen Service für Bildgenerierung hinzu, mit Dall-e.
Microsoft hat in gewisser Weise keine Wahl: seine Rivalen (Google, Facebook und Amazon) werden ebenfalls im KI -Rennen gestartet. Nicht im Schlag zu sein, würde dem Redmond -Unternehmen das Risiko eines Herunterfahrens zeigen. Wenn es nichts zu bieten hätte, könnten sich seine Kunden dem Wettbewerb zuwenden, was gerne willkommen wäre, es willkommen zu heißen. Es wäre eine Katastrophe.
Es gibt aber auch strategische Überlegungen. Vielleicht hat Microsoft mit KI die goldene Gelegenheit, Google zu schwächen, einschließlich in Online -Forschung, einem Sektor, in dem das Mountain View -Unternehmen alle Debatten seit zwanzig Jahren dominiert hat. Dies ist eine echte Revolution, die sich abzeichnet und Google weiß, dass ihre Zukunft von der KI bedroht ist und sich umsetzt.
Die KI zu laufen ist teuer. Sogar extrem teuer. Im Februar stellte Forbes Headliner ” Chatgpt verbrennt jeden Tag Millionen von Dollar »». Ein Betrag, der im April von einem Analyst neu bewertet wurde, der eine niedrigere Schätzung ausgibt. Die täglichen Ausgaben für die Arbeit des Gesprächsagenten (Chatbot) wären lieber rund 700.000 US -Dollar. Es bleibt sehr teuer.
Dies ist jedoch nicht überraschend: KI erfordert kolossale Computerressourcen für diejenigen, die Dienstleistungen und Produkte auf den Markt bringen möchten, deren Umfang global ist. Bedeutet umso wichtiger, wenn es an Millionen von Benutzern auf der ganzen Welt gerichtet ist und die alle sofortige Ergebnisse erwarten oder fast.
Diese Macht ist für die Konstitution der Modelle erforderlich, auf der Algorithmen festgelegt werden, aber auch für die gesamte Trainingssequenz selbst (automatisches Lernen). Dazu wird dann die Ausführung der Anfragen von Internetnutzern hinzugefügt, die Millionen sein können und die auch massiv Ressourcen einholen.
Microsofts Athena -Projekt für Flöhe, die KI gewidmet sind
Unter diesen Bedingungen ist es nicht überraschend zu erfahren, dass Microsoft an der Entwicklung seiner eigenen Chips arbeitet. In seiner Ausgabe am 18. April geben die Informationen bekannt, dass Microsoft einen Prozessor darauf vorbereitet, die Erhöhung der automatischen Lernkosten zu erhöhen. Dieses Projekt hat einen Codenamen, Athena, und gibt es seit 2019 nach Angaben der amerikanischen Medien.
Dieses Datum, an dem zwei von unseren Kollegen konsultierte Quellen bestätigt werden, ist auch das Jahr der ersten wesentlichen Investition von Microsoft in OpenAI. Zu dieser Zeit betrug der Betrag eine Milliarde Dollar. Eine Summe, die heute klein erscheint, da der Software -Riese diese Wette mit zehn, vier Jahren später vervielfacht hat.
Nach den Informationen sind die ersten Chips für Microsoft und Openai verfügbar, um sie zu testen. Das Ziel der beiden Partner ist es, einen Weg zu finden, um die Herstellungskosten dieser Komponenten von entscheidender Bedeutung zu senken und Modelle zu entwickeln, die weniger elektrischen Verbrauch erfordern. Weil KI auch viel Energie braucht.
Das gilt für OpenAI (das ChatGPT erstellt hat) und Microsoft ist genauso viel für die anderen in diesem Wettbewerb eingeführten Unternehmen. Außerdem entwerfen die großen Rivalen der amerikanischen Technologie auch ihre eigenen Chips. Dies ist bei Google, Amazon und Facebook der Fall. Diese Gruppen vertrauen dann die Flohmanusindustrie mit, sie zu produzieren.
Die Entwicklung effizienterer Chips, die kostengünstiger zu entwickeln und eine kontrollierte, sogar niedrigere Energieabdruck zu haben, erscheint als eines der Hauptprobleme, die für die Zukunft der KI -Entwicklung gelöst werden sollen. In diesem Bereich ist die grundlegende Forschung parallel zu den Innovationen, die in der Flohmindustrie stattfinden, als entscheidend für entscheidend.
In diesem Bereich existieren Fortschritte und Frankreich hat Ergebnisse erzielt. Anfang März zum Beispiel wies das National Center for Scientific Research (CNRS) auf die Arbeit eines Teams in Bezug auf CNRS -Labors, CEA LETI (Labor für Elektronik von Informationstechnologien der Atomer Energy Commission) und des Hawai -Startups wies auf.Technik.
Ihre Forschung hat es ermöglicht, eine Prototypenmaschine zu erstellen, die eine Aufgabe der KI (Erkennung einer menschlichen Geste) mit Tausenden von Zeiten weniger Energie ausführt als eine traditionelle Lösung. Hier wurde eine neue Technologie von Nanokompänen, die Memristoren, verwendet, um Datenbewegungen zu reduzieren. Normalerweise die Art von Fortschritt, die den KI -Sektor interessiert.
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